计算机视觉驱动的压力容器表面缺陷自动识别：从人工目视到智能检测
压力容器表面裂纹、腐蚀、变形等缺陷的传统目视检测依赖检验人员经验。基于深度学习的计算机视觉系统通过高清拍照自动识别缺陷，识别准确率达94.6%。
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AI智能化
AI技术在特种设备行业的应用与趋势
大语言模型在压力容器定期检验报告中的辅助生成应用
压力容器定期检验报告平均8000至15000字，检验师撰写耗时4至8小时。基于大语言模型的报告辅助生成系统将撰写时间缩短70%，某检验机构试点后效率显著提升。
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